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用数据洞察业务——利用数据分析发现和解决业务问题
来源: | 作者:JNJ Marketing | 发布时间: 2023-11-01 | 5915 次浏览 | 分享到:

上海场时间:2024年5月22日 星期三 0900-1200;1300-1700

培训地址:上海齐鲁万怡大酒店(上海浦东新区东方路838号)

语言:中文

价格:3800RMB/人


 

课程背景:

在面临着数据化变革的时代,你的团队是否面临着以下问题:

   行业变化快,业务不断迭代,固有的分析方式和报表系统无法跟上业务的快速变化;

   现有业务急需寻找机会和变革,却因为缺少数据经验而发愁无从下手分析;

   手头有大把的业务数据,但是却无法从中挖掘出有价值的业务信息;

   老板觉得现有的分析报告没有逻辑,缺少结论,只是单纯的数据罗列;

   公司已经有了数据分析团队,但是分析还停留在技术层面,对业务的渗透和挖掘不深入,发挥不了数据的巨大价值;


针对以上问题,本课程通过提供数据分析的流程规划、思考工具、辅助工具,帮助数据分析者从现有数据中挖掘出有价值的业务信息,从而做出正确的业务决策。在工作坊中,我们会和您分享目标导向的分析规划,屡试不爽的分析经典步骤,深入挖掘问题的思考方式,尝试零代码也能掌握的分析工具,带领大家一同掌握如何有效分析数据并让数据变为商业价值的流程和方法。

 

课程收获:

1.    熟练依据业务目标、策略进行数据分析路线规划和框架搭建

2.    学会基于业务需求,借助数据分析寻找业务问题和机会的方法

3.    精通将业务需要和数据分析结合的思考方式,有效利用数据分析支持业务

4.    掌握如何有条理,有说服力的展示分析结果,有效借助数据说明问题

 

参与者无需数据库基础或代码基础,课程重在数据分析的思考方式和问题挖掘的方式,具备常规Excel应用能力即可参与。

 

这是一门什么课:

它是一节学习数据化业务管理、数据分析思路、数据分析逻辑的培训式工作坊课程。

它是一门学习数据分析思维的课程,是一门增强数据分析逻辑能力的课程,是一门学习如何利用数据分析发现问题并提出解决方案的课程。

它是提升企业员工数据分析敏感度的课程,是连接业务需求团队和数据支持/分析团队的思维转换课程,是企业数字化转型中提升全员数据化思维能力的课程。

这不是一门:

它不是Excel应用技巧课程,不是需要编程基础的R语言或Python等大数据分析软件技术课程。

与Excel课程,数据分析工具课程的区别:

学习内容上:

本课程学习重点为:

1. 利用数据化方式进行业务/团队管理的理念和方法

2. 数据分析的思路和深入挖掘业务现象背后原因的方式方法

3. 利用数据分析进行有逻辑,有解决方案的提案或汇报技巧

区别与传统的数据分析工具(Excel、Python、SPSS、SAS等课程),本课程注重数据分析过程中的思路和方式,而非分析工具的使用方法和技巧。确保企业员工在进行业务数据分析的时候,可以有逻辑,目标导向的进行分析和汇报,避免“数据堆砌式”和“浮于表面式”的数据分析和汇报。

课程形式上:

区别于传统的先讲授、后练习式课程,本课程采用培训式工作坊形式开展,通过实战任务演练方式让参与者在任务中发现现有数据分析中存在的问题,然后进行必要的知识输入,最终通过参与者共同总结、共同创造的方式完成分析,在实战中获得分析能力的提升,巩固行为并成为日常工作的标准模式。

 

课程大纲:

1        做业务专家,不做“报表机器”

1.1        我们做的是“报表”还是“分析”?

1.2        在业务中体现数据的价值

1.3        数据分析的两个视角

2        锁定问题,做有逻辑的数据分析

2.1        迈好分析的第一步

2.1.1    找准业务的切入点

2.1.2    构建你的业务分析路线图

2.2        把脉业务需求,有效设计量化分析

2.2.1    找准量化管理的关键节点

2.2.2    设计分析关键指标

2.3        快速锁定问题的分析方法

2.3.1    确保分析逻辑性的“分析三步法”

2.3.2    快速聚焦关键问题

2.3.3    发现问题的四把时间标尺

3        发掘根因,做有洞见的数据分析

3.1        深挖根源——让数据分析为业务目标服务

3.1.1    避免“炒冷饭”式分析

3.1.2    找出问题背后的问题

3.2        深入分析分析“工具箱”

3.2.1    把直觉和灵感转化为业务假设

3.2.2    “四格法”帮你快速完成分析验证

3.2.3    排除干扰,锁定核心因素

3.3        搭建业务分析逻辑框架

3.3.1    分析框架构建的四种思维模型

3.3.2    用解构法和重构法进行分析框架设计

4        高效表达,做有主线的数据汇报

4.1        会想也要会说

4.1.1    可视化你的分析结果

4.1.2    构建你的数据报告逻辑线

4.2        麦肯锡式的分析报告

4.2.1    让报告一目了然的技巧

4.2.2    让报告深受信任的技巧

 

关于讲师: 薛峥

  • 版权课《用数据洞察业务》开发者

  • 微软大学最有价值培训专家,首席讲师

  • 清华大学MBA课程外聘讲师

  • 中国美国商会特聘讲师

  • 数据分析思维的实践者,曾连续9年获得微软大学最有价值培训专家。12年培训经验,曾经有5年时间为微软公司的员工培训Excel技能。致力于帮助企业提高数据化管理效率。

  • 每场课程满分好评率达到97%以上,内训重复采购率达到75%以上

教学风格:

教学思路:逻辑清晰,善于引导学员独立思考和实践,全面调动学员投入热情

内容诠释:深入浅出,注重理论与实际工作的结合,让学员学有所得

授课风格:生动灵活,幽默诙谐,使学员寓教于乐


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